计算机科学SCI推荐：TNNLS

　　IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)是一本在计算机科学领域具有重要影响力的多学科期刊，它专注于神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用，并鼓励作者提交关于重要技术成就、探索性发展或展示神经网络和学习系统重要应用的手稿，TNNLS的官网显示了其优势特点和最新的影响因子，显示出该期刊在学术界的重要地位和发展前景。

　　影响因子：根据官方数据，TNNLS的最新影响因子为14.255分，并且整体上处于上升趋势。这表明TNNLS在学术界具有很高的影响力，并且有望在未来继续取得进一步的发展。

　　TNNLS的主要研究领域包括计算机科学、人工智能-计算机科学以及硬件与结构，该期刊关注神经网络和学习系统的理论、设计和应用，为广大研究人员提供了一个发布相关研究成果的重要平台。

　　TNNLS是一本混合期刊，允许作者选择传统稿件提交或开放获取(作者付费OA)稿件提交，对于选择开放获取的稿件，作者需要支付2195美元的OA折扣费，以实现不受限制的公众访问。

　　对于被接受出版的稿件，作者的公司或机构将被要求支付每页110美元的印刷页费用，用于部分出版费用，页面费用是可选的，不是强制性的，也不是出版的先决条件。对于超过特定页数限制的论文，将收取强制性的超长页费。根据WOS期刊SCI分区，TNNLS被评为1区，这代表着该期刊在学术界中的重要性和高质量论文的发表。

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文章名称： 计算机科学SCI推荐：TNNLS

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