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国防科技大学学报

国防科技大学学报征稿时间 期刊名称: 国防科技大学学报
期刊级别: 国家级期刊
国内统一刊号: 43-1067/T
国际标准刊号: 1001-2486
期刊周期: 双月刊
主管单位: 国防科技大学
主办单位: 国防科技大学
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  国防科技大学学报》期刊简介

  • 期刊信息:《国防科技大学学报》是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊。自创刊以来,以新观点、新方法、新材料为主题,坚持"期期精彩、篇篇可读"的理念。国防科技大学学报内容详实、观点新颖、文章可读性强、信息量大,众多的栏目设置,国防科技大学学报公认誉为具有业内影响力的杂志之一。国防科技大学学报并获中国优秀期刊奖,现中国期刊网数据库全文收录期刊。

  《国防科技大学学报》主管单位:国防科技大学主办单位:国防科技大学出版地:湖南省长沙市出刊周期:双月刊语言种类:中文开本尺寸:大16开创刊时间:1956年邮发代号:42-98国际标准刊号:1001-2486国内统一刊号:43-1067/T知网复合影响因子:0.708知网综合影响因子:0.370万方影响因子:0.414万方总被引频次:891

  • 期刊栏目:航天工程、材料工程、光电工程、电子工程、机电工程、控制工程、计算机工程、信息工程

  • 数据库收录情况:国家新闻出版总署收录、中国知网、维普期刊网、万方数据库、CA化学文摘、SA科学文摘、EI工程索引、文摘杂志、文摘与引文数据库、国际宇航文摘、科学技术文献速报、中国科技论文统计与分析、剑桥科学文摘、中国科学引文数据库、中国学术期刊综合评价数据库、电子科技文摘、中国力学文摘、中国物理文摘、中国学术期刊(光盘版)、日本科学技术振兴机构数据库、剑桥科学文摘社ProQeust数据库、《物理学、电技术、计算机及控制信息数据库》收录
 
  • 办刊宗旨:《国防科技大学学报》1956年创刊,现为双月刊,是国防科技大学主管和主办的自然科学综合性学术刊物,向国内外公开发行。办刊宗旨是报道最新科研成果,促进学术交流和人才培养。主要刊登航天工程、材料科学与工程、数学与系统科学、物理学、化学工程与技术、机械工程、控制科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、管理科学与工程、计算机科学与技术、光学工程等学科领域的有创新性的论文,有创造性、实用性的技术成果报告,重要学术问题评述等。

  • 影响因子:截止2014年万方:影响因子:0.414;总被引频次:891

  截止2014年知网:复合影响因子:0.708;综合影响因子:0.370

  

  •《国防科技大学学报》2014年第6期论文投稿目录:

  具有连续反馈的在线草图符号识别算法……………………………………邓维 吴玲达 张友根 潘国强

  支持原位计算的高效三角矩阵乘法向量化方法………………………………刘仲 田希 陈磊

  基于快速点特征直方图的特征点云迭代插值配准算法………………………………陆军 彭仲涛

  应用径向基代理模型实现序列自适应再采样优化策略………………………………武泽平 王东辉 杨希祥 江振宇 张为华

  结合局部描述和拓扑约束的直线段匹配算法………………………………张跃强 苏昂 朱遵尚 刘海波 尚洋

  近界视景导航中森林场景加速绘制………………………………卞燕山 邹鹏 于荣欢 吕雅帅

  动圈扬声器涡流阻抗建模………………………………孔晓鹏 曾新吾 田章福

  超高分子量聚乙烯纤维混凝土的基本力学性能………………………………晏麓晖 张玉武 朱林

  利用星角距不变性标定星敏感器内部参数………………………………刘海波 王文学 陈圣义 苏昂 张小虎

  空中目标运动参数实时测量系统………………………………关棒磊 曹毓 杨夏 周朗明 张小虎

  地月转移轨道设计的改进微分校正方法………………………………贺波勇 沈红新 李海阳

  探月飞船初次再入段纵程的解析预测方法………………………………杜昕 李海阳 黄悦琛

  探月飞船跳跃式再入组合制导方法………………………………曾亮 张洪波 郑伟 罗宗富

  论文范文参考:支持原位计算的高效三角矩阵乘法向量化方法

  随着大型稠密线性方程组求解、雷达信号处理、高清视频和数字图像处理等计算密集型应用对高性能计算的需求日益增长,计算机体系结构出现显著变化,出现许多新型体系结构,向量处理器体系结构是其中之一。向量处理部件包括若干向量处理单元,每个处理单元上包含丰富的运算部件,具有强大的计算能力,能够大幅度提高系统的计算性能,但同时对软件开发提出了新的挑战,如何针对向量处理器多处理单元、多功能部件等体系结构特点,充分开发各个层次的并行性,将各类应用高效地向量化是当前面临的主要困难[1-2]。基本线性代数函数库(Basic Linear AlgebraSubprograms,BLAS)是各种科学计算所必需的核心数学库,广泛应用于物理学、电子工程学、生物学、经济学、计算科学等科学与工程计算。针对不同体系结构的BLAS优化一直是国内外的研究热点。

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