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深圳大学学报理工版

深圳大学学报理工版杂志投稿 期刊名称: 深圳大学学报理工版
期刊级别: 核心期刊
国内统一刊号: 44-1401/N
国际标准刊号: 1000-2618
期刊周期: 双月刊
主管单位: 深圳大学
主办单位: 深圳大学
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  深圳大学学报理工版》期刊简介

 

  • 期刊信息:《深圳大学学报理工版》Journal of Shenzhen University(Science &engineering)(双月刊)1984年12月创刊,坚持先进文化的舆论导向,坚持“双为”、“双百”方针,旨在反映深圳大学理工类教学科研的最新成果及深圳高新技术发展成就,促进省内外学术交流。坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导,贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风,传播先进的科学文化知识,弘扬民族优秀科学文化,促进国际科学文化交流,探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律,活跃教学与科研的学术风气,为教学与科研服务。《深圳大学学报理工版》主管单位:深圳大学,主办单位:深圳大学,国内统一刊号:44-1401/N,国际标准刊号:1000-2618

  • 期刊栏目: 研究论文、高新技术论坛、政府决策咨询、新技术讲座。

  • 数据库收录情况:国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库、文摘杂志、化学文摘(网络版)、数学文摘、文摘与引文数据库、工程索引Compendex数据库(核心)剑桥科学文摘社ProQeust数据库、物理学、电技术、计算机及控制信息数据库收录

  • 影响因子:截止2014年万方:影响因子:0.65;总被引频次:415

  截止2014年知网:复合影响因子:0.950;综合影响因子:0.589

  

  •2016 年02期《深圳大学学报理工版》杂志论文目录:

  基于核磁-超声融合的前列腺靶向穿刺系统……………………………………………………………… 倪东;吴海浪;

  基于加权双层Bregman及图结构正则化的磁共振成像……………………………………………………… 张明辉;肖凯;卢红阳;徐晓玲;

  基于FPGA的多路数据采集与处理系统设计 ………………………………………………………詹从来;龙伟;丁远超;李富贵;

  高速扫描摄影中光学偏转加速技术研究(英文) ………………………………………………………艾月霞;陈红艺;李景镇;吴庆阳;蔡懿;

  超声对X射线分析光栅铋填充率影响研究 ………………………………………………………雷耀虎;刘鑫;郭金川;李冀;牛憨笨;

  磁场引发石墨烯从金属态到绝缘态的相变 ………………………………………………………罗运文;李秀燕;

  微波水热法构筑高性能SnO_2基乙醇传感器 ………………………………………………………李群;黄金玉;杜宇;潘勤鹤;

  范例:基于加权双层Bregman及图结构正则化的磁共振成像

  【摘要】:针对磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)重建质量的问题,提出一种基于加权双层Bregman字典学习方法和图结构正则化稀疏表示的新算法.该算法中,迭代重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示模型是被合并到双层Bregman字典学习方法中.加权双层Breman的字典学习方法在外层迭代中增强K空间抽样数据的约束性,在内层迭代中解决Lp的优化.而图结构正则化稀疏表示方法具备捕获图像结构细节的能力,所以从较高的欠采样数据中能完成精确重建.此外,在内层迭代中,重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示使算法能快速地趋于收敛.实验结果表明,所提出的算法可有效恢复MRI图像,其峰值信噪比和高频错误的值都优于基于压缩感知的字典学习方法和基于双层Bregman的自适应字典学习方法.

  【关键词】: 图像处理 磁共振成像 压缩感知 图结构正则化稀疏表示 字典学习 加权双层伯格曼迭代 交替方向法

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