科技金融对区域经济增长的影响研究

　　摘要：基于2009～2018年30个省域面板数据，构建科技金融指标评价体系，并运用个体固定效应模型和面板分位数回归模型，实证检验了科技金融对地区经济增长的影响效应。得出如下结论：以全国样本来看，科技金融显著地提高各省市经济发展水平，但这种关系是非线性的，即在经济水平越高的省份科技金融对经济增长的促进作用越明显;分地域来看，东部地区科技金融和经济发展水平较高，科技金融能够显著推动经济发展，但在科技金融发展水平低下的中、西部则效果不明显。

　　关键词：科技金融;固定效应;面板分位数回归;经济增长

　　0 引言

　　近十几年来，中国高度重视科技创新，科技研究与试验经费投入从2005年的2 449.973亿元增长到2019年22 143.6亿元，科技人员投入也从2005年的136.5万人增长到480.1万人。数据来源于2006～2019年《中国统计年鉴》。科技成果、学术论文和著作等方面高速发展，且某些科技领域已经跻身世界前列，但科技发展还存在着一些困难和挑战。十九届五中全会深入剖析了我国科技创新发展现状，即我国经济已经从高速增长转向高质量发展，但创新能力还未满足经济高质量发展要求[1];科技核心技术发展和一些发达国家还是有些差距，充满了不确定性。

　　数字经济作为科技金融的产物，是近些年发展最快的领域，大数据、5G技术、物联网、区块链、人工智能等世界科技领先技术的发展能够为未来科技金融的大发展提供坚实基础。十九大五中全会提出，要将扩大内需和供给侧改革结合起来，加快构建以国内大循环为主，国内国外双循环相互促进的新格局[2]，这是由我国新时代国情和特殊经济市场所决定的，适合当今形式的特色道路。

　　科技金融是科技和金融的融合体，科技和金融相互影响，相互促进，没有金融的支持，科技就失去了动力源泉;没有科技的支撑，金融就失去了实体经济的载体[3]。只有两者高度结合，才能推动建立完善、科学的金融体系，从而有利于加快经济增长。在建立科技强国的伟大目标下、在创新驱动发展的伟大战略下、在国内外双循环的伟大开放格局下，科技金融将发挥更大的支撑作用。国内外已有部分学者从概念、评价体系、政策等角度对科技金融开展了一系列的研究，有益于科技金融未来的发展，然而科技金融具有显著的先进性和时代性，其学术研究更应当与时俱进，所以探究科技金融对当今经济增长的影响机制有着一定理论价值和现实意义。

　　1 文献综述

　　“科技金融”一词最早出现在1993年，其产生是一个水到渠成的过程，是中国科技体制改革和金融体系从独立发展走向相互融合的结果。科技金融其实是金融业的实体产业化，也是科技业的金融虚拟化，两者相伴而生，两者互利发展。然而国外并没有科技金融这一概念，所以国外研究较少，科技金融现有国内文献主要包括以下3个方面：

　　第一，科技金融的定义。赵昌文等[4]在《科技金融》书中提出，科技金融是政府、金融机构和企业等主体，以金融政策、金融工具、金融制度等为指南，提供金融、科技资源，最终促进科学技术、专利成果和高新产业发展的创新体系。房汉廷[5]认为科技金融是一种技术-经济范式、科学技术-资本化和金融资本-同质化的创新活动。胡苏迪等[6]在前人的基础上，从政府、企业和科技金融市场三个方面具体探究科技金融的概念。尹振涛等[7]人在结合新时代数字经济背景下，提出大科技金融就是大型科技公司利用其客户、资金和技术等优势开展的各类金融业务。科技金融没有统一的定义，它是具有时代性的、与时俱进的体系，它会随着科技和金融体系的改革而变化，但它的本质——创新是永远不会变的。

　　第二，科技金融指标的衡量。学者们从各个角度来衡量科技金融指标，得出的结论也各有不同。芦锋等[8]把科技金融分为公共科技金融和市场科技金融，从政府、资本市场两种不同主体来分别探究其对区域创新的影响。许汝俊等[9]人运用DEA-Malmquist指数法来衡量科技金融的效率测度。薛晔等[10]利用“差异驱动”原理的熵权法赋权国际科技论文数量、专利授权量和高技术产业新产品产值三大科技产出指标，得到综合指标来衡量科技金融指标。张芷若等[11]从科技金融资源、科技金融经费、科技金融融资和科技金融产出四个一级指标来衡量科技金融指标，并利用熵值法将其13个三级指标整合，得到最后的综合指标。

　　第三，科技金融对经济增长的影响。随着不断深入研究，学者们开始探究在科技金融对各区域经济增长的影响。刘文丽等[12]人基于东、中、西部面板数據进行实证研究，实证结果表明科技金融影响经济增长效果在东、中、西部有着一定的差异。毛茜等[13]则从微观角度，利用数据图表和IS-LM模型，分析了科技中小企业下科技金融与经济增长成正相关。以上都是基于平面微、宏观角度分析，从Grossman G等[14]真正将空间因素纳入内生增长模型中后，许多学者就开始研究空间计量模型，谷慎等[15]、韩军强[16]、张芷若[11]就分别从时空异质性、空间杜宾模型、空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)来分析科技金融省际异质性和耦合性。

　　综上，可以发现，现有文献大部分都集中于探究科技金融对经济增长的影响作用和区域差异化，但鲜有文章探究在不同经济水平下两者之间关系的变化。因此，本文基于前人的研究，构建科技金融指标体系，并运用固定效应和分位数回归模型探究科技金融和经济增长的非线性增长关系，以期能为实现科技金融区域协同发展、推动经济高质量发展和实施国内外双循环政策提供理论参考。

　　2 假设的提出和研究设计

　　2.1 研究假设

　　2.1.1 科技金融对区域经济增长的影响

　　科技金融有利于人才集聚，提升当地人力资本，推动区域经济增长。科技金融人才和外商投资都具有很强的流动性，会从经济水平低的地区流向经济水平高且科技发达的地区，从而形成人才集聚、资金集聚。然而拥有大量的人力、财力，就拥有着大量的知识财富，最终转换为经济效应。

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文章名称： 科技金融对区域经济增长的影响研究

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