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高被引学者是如何计算的?要谈论论文的引用次数,就要先说一下ESI(基本科学指标数据库)了。ESI数据库是基于Web of Science核心合集所包含的学术文献以及它们引用的参考文献构建的一个分析型数据库。

ESI计算论文引用次数的原理是,在一定时间内,论文被引用的次数,不论是自引还是他引,每被引用一次就加1。那么高被引学者是如何计算的?简单来说,就是在同一时间段内,同领域的学术论文进行引用数据排序,取前1%作为高被引论文。
论文的引用行为,是学术交流、知识共享和信息融合的直观表现。影响论文被引用的因素有很多,目前,国内外学者主要从作者、期刊和论文本身的影响因素进行相关分析,近几年,对替代计量因素与被引用的关系的研究也日益增多。
高被引科学家在一定程度上反映了学术影响较大的科学家,但学术影响大并不等同于科学成就大。在基础领域,即使是一些重大成果的论文,引用次数可能并不高,可能是因为研究这类论文的人相对较少。而现在,很多热门的交叉领域,研究人员多,论文也多。
既然论文引用次数这么重要,那么学术界的标准到底在哪里呢?《自然》期刊曾经报道过,所有已发表的论文中,只被引用一次的论文已经排在前面55.8%的位置了。当论文被引用次数达到10次以上时,它在全球的引用次数排名中已经进入了前24%;当引用次数超过100次时,这个数字最高能达到1.8%。当然,不同学科之间的平均引用次数差异是非常大的。
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