4月龄马口鱼形态性状对体质量的通径分析

来源:期刊VIP网所属分类:农业科技发布时间:2022-01-21浏览:

  摘 要:为探究马口鱼(Opsariichthys bidens)形态性状与体质量之间的相关程度,对4月龄马口鱼的14个形态性状(全长X1、体长X2、叉长X3、体高X4、体宽X5、头长X6、头宽X7、头高X8、吻长X9、眼后头长X10、眼径X11、眼间距X12、尾柄长X13、尾柄高X14)和体质量(Y)进行了相关分析、通径分析及回归分析,并建立了多元线性回归方程及最佳拟合模型方程。结果显示,4月龄马口鱼体质量与14个形态性状呈正相关,相关性全部达到极显著水平(P<0.01); 通过通径分析发现全长对体质量的直接作用最大(0.380);决定系数分析显示5个性状对体质量的共同决定系数总和为0.972,说明全长、体长、体高、体宽和头长对4月龄马口鱼体质量具决定作用;通过多元回归分析,构建了以全长、体长、体高、体宽和头长为自变量,体质量为因变量的回归方程:Y=-17.814+0.123X1+0.132X2+0.324X4+0.288X5-0.209X6。结果表明,马口鱼的全长、体长、体高、体宽和头长等5个形态性状对体质量直接作用达极显著水平。

  关键词:马口鱼(Opsariichthys bidens);形态性状;体质量;通径分析;多元回归分析

  马口鱼(Opsariichthys bidens)是一种溪流性经济鱼类,近年来随着人工繁殖技术的突破,成为浙江南部山区主要经济鱼类之一[1-2]。目前,马口鱼的研究主要集中在生物学特性、人工繁殖、养殖模式等方面[3-4],未见马口鱼通径分析和多元回归分析的相关报道。近些年来,已有学者将通径、多元回归分析等方法应用于斜带石斑鱼、奥利亚罗非鱼、施氏鲟等鱼类研究中[5-9]。本研究中,通过测定100尾4月龄马口鱼的14个形态性状和体质量,分析了4月龄马口鱼的14个形态性状对体质量影响,且建立了4月龄马口鱼体质量对形态性状的回归方程,为马口鱼的育种和溪流鱼类的养殖业提供科学依据。

  1 材料与方法

  1.1 材料及来源

  实验用4月龄马口鱼于2019年8月采自浙江省丽水市莲都区金满水产苗种场,随机采样100尾进行形态性状和体质量测量。

  1.2 测量方法

  体质量(Y)用电子天平测量,精确到0.01 g;形态学参数测量包括全长(X1)、体长(X2)、叉长(X3)、体高(X4)、体宽(X5)、头长(X6)、头宽(X7)、头高(X8)、吻长(X9)、眼后头长(X10)、眼径(X11)、眼间距(X12)、尾柄长(X13)和尾柄高(X14)等14项,形态学指标用数显游标卡尺测量,精度到0.01 mm。

  1.3 数据处理

  采用SPSS 19.0对获得的数据进行分析,计算各性状的平均值、标准差及变异系数,并通过表型性状相关性分析和形态性状对体质量的通径分析,分析各形态性状对体质量直接作用与间接作用的大小,确定影响体质量的关键性状;运用多元回归分析,构建4月龄马口鱼表型性状对体质量的最优回归方程[10-11]。

  2 结果

  2.1 4月龄马口鱼各形态性状的描述性结果

  由马口鱼形态性状和体质量的描述性结果可知,养殖马口鱼体质量的平均值和标准差分别为9.76 g和3.88 g,变异系数最大,为39.73%,证明具有较强的选择潜力;形态性状的变异系数范围为7.51%~18.5%,其中体宽的变异系数最大,为18.5%,而眼径变异系数最小,为7.51%。 见表1。

  2.2 4月龄马口鱼各性状间的相关性系数

  由4月龄马口鱼14个形态性状及体质量间的相关性分析结果可知,体质量与14个形态性状呈正相关,相关系数全部达到极显著水平(P<0.01)。相关系数排序为X2>X1>X3>X4>X7>X8>X14>X10>X5>X12>X13>X6>X9>X11,其中X1与X2相关系数达到最大,为0.992。X11和X13相关系数表现最小,为0.532。见表2。

  2.3 4月龄马口鱼形态性状对体质量的通径系数

  X1、X2、X4、X5、X6等5个性状具有较高的显著性,其中X4、X5和X6对体质量的影响极显著(P<0.01),X1和X2对体质量的影响显著(P<0.05),X1对体质量的直接作用(0.380)最大,X2、X4、X5、X6对体质量的影响依次减小,所有性状的直接作用均小于间接作用。见表3。

  2.4 4月龄马口鱼形态性状对体质量的决定程度

  X1、X2、X4、X5和X6总决定系数为0.972,说明本研究中影响4月龄马口鱼体质量的主要性状是X1、X2、X4、X5和X6;其中X1对体质量的直接决定程度最高(0.144),X6的决定程度最低(0.020),以X1和X2共同作用决定程度最高,决定系数为0.267,以X1和X6共同作用决定程度最低,决定系数为-0.096。见表4。

  2.5 多元回归方程的构建

  4月龄马口鱼X1、X2、X4、X5和X6对体质量的方程为:Y=-17.814+0.123X1 +0.132X2+0.324X4+ 0.288X5- 0.209X6。

  方差分析显示,多元回归方程的回归关系达到极显著水平(F=646.407,P=0.000<0.01),R2=1 487.83,檢验结果显示,X1、X2、X4、X5和X6对体质量回归系数达到显著水平(P<0.05)。

  2.6 模型拟合结果

  本研究中分别以体质量为因变量,X1、X2、X4、X5和X6为自变量进行曲线模型拟合,结果见表5,可以看出4月龄马口鱼X1、X2、X4与体质量的最优拟合模型都为幂函数模型,回归方程分别为Y=0.000 004 X3.191,Y=0.000 011 X3.1012,Y=0.007 X2.4384,R2分别是0.973、0.975、0.938;X5和X6与体质量的最优拟合模型分别是线性函数模型、指数函数模型,回归方程分别为Y=8.548+1.772 X5,Y=0.635×0.132 X6,R2分别是0.763和0.740。

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