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数据分析与知识发现

数据分析与知识发现 期刊名称: 数据分析与知识发现
期刊级别: 国家级
国内统一刊号: 10-1478/G2
国际标准刊号: 2096-3467
期刊周期: 月刊
主管单位: 中国科学院
主办单位: 中国科学院文献情报中心
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  《数据分析与知识发现》(月刊)创刊于1985年,是中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的计算机信息管理技术方面的学术性刊物,是国内唯一一份被中国图书馆学会和中国科技情报学会共同推荐的专业技术类核心期刊。刊物设有“数字图书馆”、“知识组织与知识管理”、“情报分析与研究技术”、“应用实践”、“动态”等一系列固定类栏目以及“特邀专栏”、“企业技术之窗”等不定期栏目。

  《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法,研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等,尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。

  《数据分析与知识发现》办刊宗旨是聚焦各行各业中以大数据为基础,依靠复杂挖掘分析方法,进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。

  数据分析与知识发现杂志栏目设置

  数学图书馆、知识组织与知识管理、情报分析与研究、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术

  数据分析与知识发现杂志荣誉

  CSSCI 南大核心期刊(中文社会科学引文索引)(含扩展版)万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国期刊全文数据库(CJFD)中国核心期刊遴选数据库

  期刊收录论文目录:

  深度学习图像标注与用户标注比较研究陆伟;罗梦奇;丁恒;李信 (1)

  中文专利文献中连续符号串的语义识别王雪颖;王昊;张紫玄 (11)

  众包社区中基于敏感性分析的用户偏好挖掘模型及实验张亭亭;赵宇翔;朱庆华 (23)

  基于文献的科研事件表示与语义链接研究王佳琪;张均胜;乔晓东 (32)

  基于自主学习的专业领域文本DBLC分词模型冯国明;张晓冬;刘素辉 (40)

  一种基于概念向量空间的文本相似度计算方法李琳;李辉 (48)

  基于改进的果蝇优化算法的文本特征选择优化模型温廷新;李洋子;孙静霜 (59)

  一种基于离散增量的项目相似性度量方法王永;王永东;郭慧芳;周玉敏 (70)

  动态

  谷歌发布含190万张图片的Open Images V4数据集,开启公开图像挑战赛(22)

  五大深度学习框架介绍(58)研究揭示推荐算法通过放大网络差异来影响社会地位(104)

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