学科竞赛中学生参赛动机对创新能力提升因素研究

来源:期刊VIP网所属分类:高等教育发布时间:2021-01-08浏览:

  【摘 要】 本文以所在民办高校学科竞赛在创新型人才培养模式构建为研究基础,进一步对学科竞赛中学生参赛内源动机和外源动机因素对应用型人才培养能力体系中的创新能力提升进行研究,通过李克特量表测量,SSPS分析軟件、结构方程模型SEM数据分析进行研究。发现通过学科竞赛提升学生的创新能力显著影响因素是内源性动机,并为学校及竞赛组织单位提出相应举措,有利于提升学科竞赛水平,达到竞赛目标。

  【关键词】 学科竞赛;内源动机;外源动机;创新能力;SEM

中学教育论文

  随着我国高校教育改革纵深推进,改革进入“内部装修”阶段,学科竞赛作为一种新型人才培养模式,在教育部大力支持及引导下,在创新人才培养模式、改革教学管理、探索学生自主学习模式及校校协同、校企(行业)协同等开放的新模式方面都发挥了积极作用。

  学科竞赛相对传统人才培养有其独特优势:一是创新人才培养模式。学科竞赛中,学生学习更加独立、主动,指导教师对专业要求更精、更高,学校为参与学科竞赛的学生提供更加开放、自由的学习环境和条件;二是有效缓解目前高等教育学生个性化差异与大众化培养间的矛盾。学科竞赛有利于因材施教,对学有所长的学生进行个性化重点培养,有利于提升学校整体学风;三是搭建了更高、更具有社会影响力的成果展示平台。学生能够在竞赛平台突破自我、展示自我专业知识水平,获得荣誉;指导教师专业视野更加开阔,通过竞赛不同院校之间交流,有利于提升教学水平;学校通过竞赛检验专业人才培养在全国各院校之间发展水平和地位;教育主管单位通过各类竞赛获奖数量和等级对所在高校人才培养质量进行评估。因此,学科竞赛目标在不同群体虽有差异,但最终目标都是通过获得更高等级或更多的奖项。学生作为竞赛的主体其参赛动机是影响竞赛目标能否实现的重要因素。学生参赛群体因数量大,竞赛时间长,学生在参赛过程中的动机也存在多样性和不确定性,竞赛指导教师或学校相关主管部门如果能抓住学生参赛主要动机,通过有效举措,建立长效机制,有利于提升参赛学生成绩,从而提升竞赛质量。本研究通过对学生参赛动机与提升创新能力影响因素进行分析,找出动机中的主要影响因素,能够在学科竞赛过程管理中找准对象,精准突破,提高竞赛水平,从而提升创新型人才培养质量,满足社会发展需求。

  一、研究假设与数据获取

  (一)研究假设

  关于学科竞赛的竞赛动机方面的研究相对较少,张学敏认为学科竞赛驱动大学生开发实验,主要源于四方面的动力:知识学习原动力、能力培养内动力、荣誉与经济激励动力、学分吸引动力。柏连阳等提出基于创新人才培养的学科竞赛新思路,要营造校园创新文化氛围,通过讲坛、文化节、报告会等形式,使学生与名师直接接触,激发学生的创新欲望和各种兴趣,因材施教,保护学生创新行为。自我决定理论是一种关于人类自我决定行为的动机过程理论,将个体动机分为内源性动机、外源性动机和无动机。本研究将学生参加竞赛动机按动机来源分为内源性动机和外源性动机。内源性动机指个体行为来源于内在的兴趣;外源性动机指个体为了获得某种结果去从事一项活动的倾向。学生参加竞赛动机是多元的,随着活动介入深度的不同,动机也可能发生变化。本研究鉴于动机来源对学生创新能力影响,结合学科竞赛特点,提出以下假设:

  假设1:内源动机(Factor1)对学生竞赛中创新能力(Factor3)影响显著。

  假设2:外源性动机(Factor2)对学生竞赛中创新能力(Factor3)影响显著。

  (二)研究样本

  本文采用问卷调研方式收集数据进行实证研究,问卷发放主要通过学生社团及竞赛项目组织者动员学生在问卷星平台进行填写,调查对象为广东财经大学华商学院教师及大一到大四学生。本次调查共回收980份,剔除无效问卷73份,获得有效问卷907份,回收率为92.55%。从样本量看,能满足本研究需要。

  (三)变量测量

  本文研究运用的是李克特5点量表,分数越高代表被调查者对相关题项的认可程度越高。内源性动机(Factor1)设有3道量表,包括个人兴趣、获奖展示专业素养和知识水平、提升个人影响力;外源性动机(Factor2)设有6道量表,包括同学热情影响、就业机会、获奖、获取学分、读研机会、获取奖金;创新能力(Factor3)设有4道量表,包括理论与实践结合能力、批判精神、斗志和抗挫折能力、创新成果等。

  二、结构方程模型SEM数据分析

  通过SSPS分析软件对量表获得的数据进行结构方程模型SEM数据分析。结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,可以分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。结构方程模型SEM共包括两种关系,分别是影响结构关系和测量关系;回归路径系数汇总表格展示因子或量表间的结构影响关系情况;通常使用标准路径系数值表示关系间的影响关系。

  测量表达关系汇总表格展示测量关系情况;测量关系包括两种:分别是因子和量表题的测量关系、二阶结果测量关系;测量关系的第一项个人兴趣为对照项,因此不会输出z值或p值;如果某条路径(即测量关系)没有呈现出显著性,则说明该测量关系并不合适,可考虑将该测量关系删除后重新建立模型。测量表达关系结果见表1。

  从表2各模型指标结果看,各指标没有达到理想数值,但也比较接近判断标准值,表明模型拟合情况尚可,有一定参考价值。

  从表3可知:Factor1对于Factor3影响时,标准化路径系数值为0.811>0,z=2.926,p=0.003<0.01,并且此路径呈现出0.01水平的显著性,因而说明内源性动机会对创新能力产生显著的正向影响关系。Factor2对于Factor3影响时,z=-1.747,p=0.081>0.05,此路径并没有呈现出显著性,因而说明外源动机对创新力并不会产生正向影响关系。

  从表4可见,Factor2与Factor1之间的协方差关系(相关关系)上,此路径并没有呈现出显著性(z=1.638,p=0.101>0.05),因而说明外源动机与内源动机之间没有相关关系,可以作为独立对象进行研究。

  推荐阅读:生物老师怎么投稿中学生物教学期刊

期刊VIP网,您身边的高端学术顾问

文章名称: 学科竞赛中学生参赛动机对创新能力提升因素研究

文章地址: http://www.qikanvip.com/gaodengjiaoyu/55021.html