数据分析与知识发现投稿格式要求
(1)《数据分析与知识发现》收录论文类型包括：研究论文、应用论文及综述评论。投稿选题应符合期刊的内容定位;
(2)本刊对于研究型论文、应用型论文、以及综述类论文均给出具体写作要求及审核要点，请作者务必参考。要求论文文风简洁，原则上研究型论文(应用型论文)正文字数8000~12000为宜，综述类论文可适当增加。
(3)论文格式请参考本刊《论文模板》;严格执行《结构式文摘写作要求》和《参考文献著录格式》。在参考文献后，请作者增加《署名要求和贡献声明》及《利益冲突声明》。
(4)如作者在研究及论文写作阶段使用了生成式AI工具，请提供AI使用申明，详细披露AI工具的使用情况，具体要求见《生成式AI工具使用指南》。
(5)期刊官网(http://www.infotech.ac.cn)是本刊唯一投稿平台。投稿成功后，系统将自动发送收稿通知至作者邮箱。
论文评审
(1)本刊严格执行专家同行评议，每篇论文由2-3名专家进行评审。评审周期平均为1-3个月。有关审稿进度及审核结果，请作者登录本刊官网在线查询。
(2)稿件修改意见将以邮件形式发送至作者邮箱，作者修改完成后通过系统提交修改稿，请务必附加修改说明文件。
(3)评审专家对部分稿件会提出修改后复审要求，编辑部将根据作者修改情况再次进行同行评审。
录用发表
(1)论文通过主编终审后进入“学术规范退修”阶段，请作者严格按照要求完善论文，编辑部审核后将发出论文录用通知。
(2)本刊要求所有录用论文的支撑数据在稿件被录用后进行公共保存，并在文章末尾标注数据可用性声明，具体要求见《论文支撑数据提交流程》。作者可登陆ScinceDB数据社区(https://www.scidb.cn/surl/dakd)或其他公共平台，自行注册提交。
(3)本刊要求所有录用论文签署《论文著作权转让合同》及《保密审查证明》。
(4)本刊论文一经录用将通过CNKI网络首发。如作者论文不参与网络首发，请提前告知编辑部。
(5)本刊不收取任何形式审稿费，只针对录用稿件，按照国家有关规定收取论文版面费。论文一经发表，编辑部将支付稿酬，并赠送2本样刊及3本论文抽印本。
数据分析与知识发现编辑部地址
编辑部地址是北京市海淀区中关村北四环西路33号。
数据分析与知识发现创刊时间
创刊时间是：1980。
数据分析与知识发现邮发号
邮发号：82-421。
数据分析与知识发现出版地
出版地：北京市
