粮食产业高质量发展评价及其影响因素

　　摘要：从粮食安全、生产效率、绿色发展和农业科技4个维度选取指标，以广东省20个地市(除深圳)为样本，评价地区粮食产业高质量发展水平，并构建模型探讨经济因素、社会因素和自然因素的影响。结果发现，党的十八大以来，广东省粮食产业高质量发展呈波动上升态势，其所包含的生产效率、绿色发展和农业科技维度总体上升，而粮食安全维度则是先升后降;全省各区域的粮食产业综合发展差异不大，粤北地区的发展形势最优。粮食产业的高质量发展主要依赖于财政支农和农村信息化，财政支农提升粮食生产效率，农村信息化同时作用于粮食安全和要素优化配置;由于区域经济社会状况不同，广东省各区域粮食产业高质量发展的影响因素也存在异质性。

　　关键词：粮食产业;高质量发展;生产效率;财政支农;农村信息化

　　作者：梁伟森

　　通信：方 伟

　　农业高质量发展是关乎我国现代化建设的大战略，应坚持实施质量兴农战略、走质量兴农道路[1]。粮食产业是农业的根基，受新冠疫情、中美贸易摩擦等的影响，国内外经济形势不稳定，中国需重点解决好“吃饭问题”，牢牢将饭碗端在自己手中。新时代赋予农业发展更多新要素，广东省作为全国改革开放的先驱，应着力推进农业现代化、推动粮食产业的高质量发展。因此，有必要构建新时代粮食产业高质量发展评价体系，通过评价实施挖掘区域农业发展的现存问题及关键影响因素，为下一步农业政策调整提供思路，以期增强地区农业竞争力，实现“十四五”时期粮食产业的高质量发展。

　　粮食产业的高质量发展是农业高质量发展的应有之义，孙江超认为，农业高质量发展应满足农业供需平衡，强调农业经营效益并具有可持续性[2]。它是实现乡村全面振兴的有力举措，乡村振兴可倒逼农业高质量发展持续推进[3]。在粮食产业领域，高质量发展意味着产业体系更完备、资源配置更优化、产能结构更合理[4];要着力实现从规模扩张转向品质提升，通过产业升级提升附加值，构建更高层次、更高质量的粮食安全保障体系[5]。近年来，相关学者构建了农业高质量发展评价指标体系，辛岭等从绿色发展引领、供给提质增效、规模化生产和产业多元融合4个维度测度我国农业高质量发展水平[6]。黄修杰等从产品质量、产业效益、生产效率、经营者素质、国际竞争力、农民收入和绿色发展多个方面构建评价指标体系，选取熵值法进行评价[7]。刘涛等则从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度选取指标[8]。王瑞峰等基于价值链分析粮食产业的高质量发展路径，从粮食生产、加工、外贸、流通、消费及基础、人力和科技保障评价我国粮食产业高质量发展状况[9]。李明文等则使用粮食全要素生产率衡量高质量发展水平，产出指标选取粮食产量，投入指标包括劳动、资本和土地投入，基于全国地市域数据的研究表明，21世纪以来中国地级市粮食高质量发展水平呈波动中下降趋势[10]。王善高等则使用超越对数生产函数计算粮食生产效率，投入要素包括劳动力、机械和化肥[11]。鉴于广东现代农业发展走在全国前列，黄修杰等从多方面考察广东省与主要发达地区在农业高质量发展方面的差距，结果表明广东省的发展水平不足发达地区的50%[12]。

　　党的十九大强调我国经济转向高质量发展阶段，现有关于农业高质量发展评价的文献不多，指向粮食产业的相关研究则更少;同时，多以全国省级面板为样本，降维方法以熵值法为主。笔者将研究视角进一步细化，立足市域视角，以广东省各市(除深圳)为样本;粮食产业高质量发展评价体系的构建契合现代农业发展目标，评价方法的选取参考联合国人类发展指数编制，并考虑选取指标的正向和逆向关系;同时还多维度探讨粮食产业高质量发展的影响因素，并分析广东省不同区域的异质性，为缓解区域发展不平衡提出对策建议。

　　1 研究方法与数据来源

　　1.1 粮食产业高质量发展评价方法与指标

　　1.1.1 评价方法 借鉴联合国开发计划署编制人类发展指数的计算方法，进行地区粮食产业高质量发展评价的数据降维。假设粮食产业高质量发展评价指标共有n个，第i个评价指标为Di(i=1，2，…，n)，其权重为Wi(0≤Wi≤1)，它衡量该评价指标对于测度粮食产业高质量发展水平的重要性。由于各评价指标的量纲不一致，需对原始数据进行预处理，使用离差法换算成0～1之间的标准化数据，公式为：

　　对于正向指标，Dij=Wi×(Aij-mini)/(maxi-mini);

　　对于逆向指标，Dij=Wi×(maxi-Aij)/(maxi-mini)。(1)

　　式中：Wi是第i个指标的权重;Aij是第i个指标中j个地区的实际值;mini是第i个指标中数据集的最小值;maxi是第i个指标中数据集的最大值。标准化处理后的数据Dij都在[0，1]之间，Dij越大，代表粮食产业发展的质量越高。

　　在权重Wi设计中，使用客观赋权法中的变异系数法来衡量各指标的权重，即Vi=si/xi，si是第i个指标中数据集的标准差，xi是第i个指标中数据集的均值。各指标赋予的权重为该指标的变异系数与所有指标变异系数之和的比值，即Wi=Vi/∑Vi;第i个指标的变异系数越大，其所赋予的权重也越大。此后根据下式计算第j个地区的粮食产业高质量发展指数Gj：

　　Gj=1-(W1-D1j)2+(W2-D2j)2+…+(Wn-Dnj)2W12+W22+…+Wn2。(2)

　　1.1.2 评价指标 农业高质量发展强调新动能转换，在确保粮食安全的基础上，转变过往以化肥、农药等现代化学投入实现农业增产增收的发展模式[13]，关注农业生产效率以实现生产要素的优化配置，依靠科技创新和服务推动产业高质量发展[14]。粮食产业是农业经济的重要组成，其高质量发展评价也是多维的，主要有粮食安全、生产效率、绿色发展和科技支撑。

　　粮食安全是国家稳定、社会发展的基础[15]，所谓“手中有粮、心中不慌”。从2个方面衡量粮食安全：一是粮食供给数量，即人均粮食占有量。二是粮食供给稳定性，参考于元赫等的研究，使用粮食产量波动指数αt衡量：αt=|Pt-Ft|/Ft×100%[16]，式中：Pt是t年的粮食产量，Ft是t年的趋势产量，用指数平滑法对粮食产量时间序列进行计算而得，这是逆向指标。

　　生产效率是生产要素优化配置的重要体现，它衡量单位要素投入的产出水平，产出越高，代表生产效率越高。粮食生产效率提升有利于实现粮食持续、稳定增产[17]，土地、劳动和资本投入是基本要素，效率衡量对应要素的投入产出，即粮食单产(土地生产率)、劳动生产率和资本利用率。

　　绿色发展强调农业生产与生态环境的“友好发展”，在粮食种植的过程中尽可能减少对生态环境的破坏，提高粮食生产的可持续性。绿色发展关注化肥、农药、农用薄膜的使用强度，使用粮食生产的农用化肥施用量、农药使用量、农用塑料薄膜使用量与地区粮食播种面积的比值衡量，这3项是逆向指标;鉴于农业灌溉对水资源消耗非常大，现代农业发展强调节水灌溉，使用粮食生产的节水灌溉面积与地区粮食播种面积的比值衡量。

　　农业科技是农业现代化发展的重要抓手，现代农业与传统农业的主要差别是科技含量的不同。从2个方面衡量农业科技：一是农业机械化，即粮食生产的农业机械总动力与粮食播种面积的比值;二是农业科技服务，使用农村专业技术协会会员数占第一产业劳动力数的比例衡量。

　　由于宏观数据无法直接获取粮食生产投入的相关数据，参考李明文等的研究[10]，使用系数法将粮食的要素投入从农业投入中剥离出来，具体有2个系数：

　　A系数=(粮食播种面积/农作物播种面积)×(农业产值/农林牧渔业产值);

　　B系数=粮食播种面积/农作物播种面积。(3)

　　以化肥投入为例，宏观数据的“农用化肥施用量”衡量各种农作物种植的化肥投入，将“农用化肥施用量”与B系数相乘可得“粮食生产的农用化肥施用量”。据此构建的粮食产业高质量发展评价指标体系见表1，共有11个指标，其中正向指标7个，逆向指标4个。粮食产业高质量发展指数为G，根据选取指标通过上述评价方法算得;同时，记粮食安全指数为G1，生产效率指数为G2，绿色发展指数为G3，农业科技指数为G4，也可根据相应的选取指标通过上述评价方法算得。

　　1.2 粮食产业高质量发展的影响因素分析模型构建

　　粮食产业高质量发展的影响因素是多方面的，包括经济、社会和自然因素，考虑多重共线性和指标解释力，选取以下变量进行分析：(1)农业服务(SER)，参考李明文等的研究[10]使用农业服务业产值占农业总产值比重衡量。(2)经济状况(ECO)，使用地区人均GDP衡量，并取对数。(3)财政支农(GOV)，借鉴顾宁等的研究使用农林水利部门财政支出占农业总产值的比重衡量[18]。(4)农村基建(STR)，使用通车里程/地区土地面积衡量。(5)物流发展(LOG)，使用郵政业务收入/地区GDP衡量。(6)农村信息化(INF)，使用移动电话年末用户数/年末常住人口数衡量。(7)自然灾害(CLI)，使用农作物受灾面积/农作物播种面积衡量。据此构建以下模型：

　　Gj，t=α0+α1SERj，t+α2ECOj，t+α3GOVj，t+α4STRj，t+α5LOGj，t+α6INFj，t+α7CLIj，t+μj+εj，t。(4)

　　式中：Gj，t表示j城市在第t期的粮食产业高质量发展指数;α0是截距项;μj是个体固定效应;εj，t是残差项。另外，粮食产业高质量发展的评价维度有粮食安全G1、生产效率G2、绿色发展G3、农业科技G4，为探讨各自变量对各维度的影响，将公式(4)的变量Gj，t变为G1j，t、G2j，t、G3j，t、G4j，t即可算得。

　　1.3 数据来源

　　选取广东省各市为样本进行研究，由于深圳市的粮食播种面积较少，农业产业占比很低，为避免异常影响而将其剔除，由此研究样本包括1个副省级市(广州)和19个地级市。样本中的珠三角城市有广州市、珠海市、佛山市、惠州市、东莞市、中山市、江门市和肇庆市，共8个市;粤东地区的城市有汕头市、汕尾市、潮州市和揭阳市，共4个市;粤西地区的城市有阳江市、湛江市、茂名市和云浮市，共4个市;粤北地区的城市有韶关市、河源市、梅州市和清远市，共4个市。研究期限选取2013—2018年，可展示党的十八大以来广东省粮食产业的发展状况，因此共有120个观察值。数据来源于2014—2019广东统计年鉴、广东农村统计年鉴和中国城市统计年鉴。

　　2 结果与分析

　　2.1 分年份广东省粮食产业高质量发展的评价

　　将研究数据通过计算可得2013—2018年广东省各地市粮食产业高质量发展评价结果，将某一年份各地区的评价指数通过均值运算获得该年份广东省的具体评价结果(图1)。

　　根据粮食产业高质量发展指数G结果，2013—2018年G指数整体呈波动上升态势，从2013年0.182升至2018年的0.224，5年涨幅23.17%，年均增速4.26%。其中，2013—2017年呈波动状态，维持在0.170～0.190区间;而2017—2018年间快速增长，从0.175升至0.224，粮食产业在这一年间取得良好发展。

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