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作者:韩子钧;张召;王文川;陈晓楠;顾起豪;刘巧银;
单位:华北水利水电大学水资源学院;中国水利水电科学研究院水资源所;中国南水北调集团中线有限公司;河北工程大学水利水电学院;
摘要:受各类主客观因素影响,调水工程单闸时序流量监测数据中普遍存在异常值,这类异常值直接影响到水情状态评估与未来调度决策,而现有基于3σ法则的统计学方法在诊断这类异常时,易出现漏判、误判的问题。为此,基于递推中位数均值滤波与k_(up/down-σ)合理误差范围拟定方法,构建闸站时序流量异常诊断模型,并于南水北调中线工程京石段开展应用研究。结果表明:除沙河(北)倒虹吸出口节制闸外,其余节制闸流量误差均不服从正态分布。与3σ方法相比,该模型可有效避免漏检、误判现象,提高了异常诊断的准确率。此模型在诊断调水工程数据异常现象中效果较好,可在其他同类水利工程中推广应用。
关键词:时间序列;;流量;;异常诊断;;递推中位数均值滤波;;误差分布;;合理误差范围
基金资助:国家重点研发计划项目(2023YFC3209404)