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作者：刘大方;王恩志;舒波;徐建新;余彬;陈习堂;高荣;
单位：云南铜业股份有限公司;楚雄滇中有色金属有限责任公司;昆明理工大学复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;昆明理工大学冶金与能源工程学院;
摘要：本研究旨在开发一种基于RGB阈值划分算法的铜阳极炉精炼氧化终点预报模型.通过计算机视觉和RGB图像阈值处理技术，捕获和分析铜样品表面和断面的颜色、纹理变化信息，以预测氧化终点.研究结果表明：综合利用表面纹理预测模型、断面特征模型以及直方图相似度、余弦相似度和哈希相似度判别模型，可有效判断氧化终点的达到时间；当表面纹理模型呈现全白色且无黑色部分，断面特征模型氧化像素占比大于80%,直方图相似度模型自相似度达90%以上，余弦及哈希相似度模型余弦相似度接近1且哈希相似度较小时，可确定铜阳极炉精炼过程已达到氧化终点.该模型在预测准确性和稳定性方面取得了显著进展，为铜冶炼工业提供了可靠的预测工具，有助于降低能源消耗并提高生产效率.
关键词：RGB阈值划分;;铜阳极炉;;氧化终点;;颜色;;纹理;;预测模型
基金资助：国家重点研发计划项目（2022YFC3902000）;; 国家自然科学基金项目（52166004）;; 云南省重大科技项目（202202AG050007,202202AG050002）
