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作者：罗小勇;
单位：贵州筑水环境监测有限公司(国家城市供水水质监测网贵阳监测站);
摘要：基于随机森林算法构建水处理智能加氯算法模型，使用Savitzky-Golay滤波法对数据进行平滑处理降噪，通过多轮训练和性能评估得到最佳参数，实现加药量前馈预测，并利用机理模型对反馈调节投药量进行约束。结果表明：智能算法控制药量投加调节更及时，在进厂水量明显降低时呈现出明显的加药总量降低的趋势，同时能有效降低游离氯的离散度，提升出厂水水质稳定性。该方法相比单一AI算法控制下理论上节约次氯酸钠使用量7%～9%,AI算法结合机理反馈控制时节约药剂超过14%,吨水电耗也略有下降。
关键词：矿井水;;消毒剂;;智能算法;;智能加氯;;随机森林算法;;折点加氯;;反馈调节
基金资助：贵州省第十四批优秀科技人才培养计划黔科合平台人才基金项目(YQK[2023]017)
