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作者：赵文猛;李江南;郭烨;李佳璇;黄光磊;周保荣;王滔;毛田;
单位：南方电网科学研究院有限责任公司;深圳供电局有限公司;清华大学深圳国际研究生院;
摘要：虚拟电厂作为聚合分布式新能源与负荷侧资源的关键媒介，将在新型电力系统调度运行中起到重要作用。文章提出了面向新能源和电力市场价格两方面不确定性的虚拟电厂交易决策方法，基于数据相关性分析和KNN模型实现对新能源功率和市场价格的动态预测，设计了基于DDPG的虚拟电厂交易决策方法，通过算例分析验证了所提方法的有效性。
关键词：虚拟电厂;;电力市场;;深度强化学习;;分布式资源
基金资助：中国南方电网有限责任公司科技项目（SZKJXM20220036/09000020220301030901283）
