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可再生能源2025年第09期:基于深度强化学习的分布式储能聚合控制方法研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:柳丹;康逸群;熊平;江克证;陈霞;

单位:国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室;

摘要:分布式储能的优化控制对于充分发挥储能系统的调节潜力、支撑高比例光伏接入下配电网的安全稳定与经济运行具有重要作用。文章提出一种基于分层分区架构的分布式储能聚合控制方法,并以综合运行控制成本最小化为目标,建立基于深度强化学习的分布式储能聚合控制决策模型。以IEEE 3机9节点系统为例进行仿真分析,验证了所提方法的正确性与有效性。研究表明,该方法能够有效应对高比例光伏接入给配电网运行带来的不确定性,实现分布式储能的聚合控制与优化运行,具备较好的工程应用价值。

关键词:光伏发电;;储能;;深度强化学习;;聚合效应;;不确定性

基金资助:国家电网有限公司科技项目(4000-202122070A0-0-00)