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作者：姚远;杨林凡;黄子文;杨红梅;刘立;周渠;
单位：国网重庆市电力公司长寿供电分公司;西南大学工程技术学院;
摘要：准确检测绝缘油黏度对油浸式电气设备的安全运行至关重要，但传统检测方法存在检测时间长、操作复杂等问题。本文首先搭建绝缘油黏度多频超声检测平台，从频域信号中提取多频超声幅值、相位等频域特征；其次研究不同黏度绝缘油超声信号的幅值、相位频率响应变化规律；最后，利用核主成分分析（kernel principal component analysis,KPCA）对输入声学参量降维，基于多频超声检测技术提出蜣螂优化算法（dung beetle optimizer,DBO）优化支持向量机（support vector machine,SVM）的黏度预测模型。结果表明：DBO优化后的绝缘油黏度预测模型测试集平均相对误差为1.55%，预测准确率达到98.45%，相比于SVM黏度预测模型的准确率提升了12.48%，验证了方法的有效性和准确性。
关键词：绝缘油;;黏度;;多频超声;;DBO-SVM
基金资助：国网重庆市电力公司科技项目（522008240007）
