来源：期刊VIP网 时间：
作者：武永霞;李卓馨;
单位：甘肃政法大学;西安理工大学经济与管理学院;甘肃政法大学商学院;
摘要：基于管理者视角，引入双重机器学习框架，以2013—2023年A股上市公司为研究样本，探讨企业大数据应用对其金融化的影响及其作用路径。研究结果表明，企业大数据应用会提升其金融化水平。大数据应用对企业金融化的促进作用在非国有企业或具有海外背景高管的企业中更显著。通过机制检验发现，大数据应用可以通过重塑高管能力结构、加剧管理层过度自信、增强管理者能力促进企业金融化。经济后果检验发现，大数据推动下的实体企业金融化会抑制企业业绩。研究结论印证了企业增持金融资产更多是出于“投资套利”，而非“预防性储蓄”，充实了大数据应用和企业金融化的相关研究成果。
关键词：大数据应用;;企业金融化;;双重机器学习;;高管能力结构;;管理层特质
基金资助：国家社科基金项目“共同富裕视域下高质量城镇化的机制、路径及政策保障”（23BJL120）
