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作者：郭娜;陈东晖;刘岩;
单位：天津财经大学金融学院;
摘要：企业漂绿现象已成为生态文明建设中的一道“不和谐”音符。基于机器学习算法使用文本分析和词向量模型构建银行金融科技指数和企业漂绿指标，以2012—2022年中国A股上市企业和商业银行为研究对象，考察金融科技应用对企业漂绿的影响。研究发现，银行金融科技应用能够显著抑制企业漂绿行为。机制分析表明，银行金融科技通过缓解企业融资约束和改善企业绿色管理水平来抑制企业漂绿行为。异质性分析表明，银行金融科技对企业漂绿行为的抑制作用在中小民营企业，以及所在地区银行竞争度较小、市场化水平较低的企业中更为明显。进一步研究发现，金融科技对企业漂绿的抑制作用能够显著促进企业绿色创新产出。因此，应鼓励商业银行开展数字发展战略，积极应用金融科技，提高金融服务实体经济效率，有效推动实体经济高质量发展。
关键词：金融科技;;企业漂绿;;融资效应;;监督效应;;绿色产出
基金资助：国家社会科学基金后期资助项目(23FJYB033);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目(23YJC790038);; 国家自然科学基金青年项目(71903142)
