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作者：宋万礼;夏安宇;邓亚军;王迪;朱莎;王兆礼;
单位：贵州黔源电力股份有限公司;中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司;华南理工大学土木与交通学院;
摘要：水电站异常事件的高效应急处置对保障电站安全运行具有重要意义，目前人工查阅和分析的传统方式无法快速精准地实施应急响应。为此，以贵州省清溪水电站为例，构建了适用于水电站异常事件智能应急处置的知识图谱。首先，基于清溪水电站的调度规程文本和应急处置预案，采用自顶向下与自底向上相结合的方法构建知识图谱，自顶向下定义知识图谱架构，创建模式层，并通过支持向量机模型和正则表达式自底向上从数据文本中抽取实体，构建数据层。然后，基于Word2Vec模型实现共指消解。最后，采用Neo4j图数据库存储和管理知识图谱，实现异常事件的智能匹配，并提供可视化应急处置流程建议。结果表明，基于知识图谱的异常事件智能应急处置平均响应时间在1.0 s以内，异常识别准确率达92.5%。研究结果可为提高水电站异常事件处理效率提供理论与技术支撑，对水电站智能化运行具有重要意义。
关键词：水电站异常事件;;知识图谱;;应急处置;;清溪水电站
基金资助：国家自然科学基金项目(52379010);; 贵州北盘江电力股份有限公司科技项目(CHDKJ23-02-35)
