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作者：胡昊;许昭一;崔争艳;张兴奎;张浩宇;
单位：黄河水利职业技术大学;华北水利水电大学;河南省跨流域区域引调水运行与生态安全工程研究中心;
摘要：【目的】针对抽水蓄能电站运维工作复杂、专业知识要求高、传统知识检索效率低下以及通用大语言模型难以准确理解抽蓄运维特有专业术语和复杂工况的问题，为提高运维人员业务水平、运维效率及知识复用效率，满足国家水利电力新质生产力发展要求，构建适用于抽水蓄能电站运维领域的智能辅助系统。【方法】构建基于大语言模型的抽水蓄能电站智能运维辅助系统(PS-AIOM),以本地部署的大语言模型为底座，采用检索增强生成和提示工程技术，通过外挂知识库检索，增强大语言模型在抽水蓄能电站运维领域应用的准确性。为确保运维业务回答的准确性，构建了运维专业知识库；为验证系统的有效性，构建了测试数据集。【结果】(1)采用综合关键词和语义相似性的方法对PS-AIOM的回答进行评分，既考虑了回答内容的具体匹配程度，也考虑了整体的文本相似性，实现了较为全面的评估。(2)PS-AIOM对运维业务的回答满意率为83%,综合平均分为0.813 8,能够较好地辅助运维人员工作。(3)PS-AIOM的表现远优于先进的通用大语言模型(模型Z:回答满意率为4%,综合平均分为0.398 2;模型T:回答满意率为17%,综合平均分为0.477 5)。【结论】通过结合本地化部署的大语言模型底座、检索增强生成技术和专业领域知识库，PS-AIOM系统有效克服了通用大语言模型在专业领域知识匮乏的问题，实现了在抽水蓄能电站运维领域较为准确的知识应用。
关键词：抽水蓄能电站;;智能运维;;大语言模型;;检索增强生成
基金资助：国家自然科学基金项目(52079053);; 河南省中央引导地方科技发展资金项目(Z20241471035);; 河南省重点研发专项(241111210300);; 河南省自然科学基金项目(252300420056);; 河南省高等学校重点科研项目(25B520056)
