来源：期刊VIP网 时间：
作者：陕亮;方桃;孙晨雨;王亮;
单位：国网商用大数据有限公司;
摘要：针对实测的电厂信号中存在的噪声成分，本文采用完全自适应噪声集合经验模态分解法(CEEMDAN)对电厂信号进行分解，从而剔除表征噪声成分的部分信号。同时，本文采用经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)进行了对比分析，并采用排列熵平均值进行定量评价。总结可得，CEEMDAN降噪结果的排列熵平均值更小且降噪后信号更加光滑，证明其可以更好地去除电厂信号中的噪声成分。
关键词：信号降噪;;完全自适应噪声集合经验模态分解;;互相关分析;;排列熵;;定量评价
基金资助：2022年国网数字科技控股有限公司科技项目(1200/2022-87003B)
