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作者：苏泓臣;杨辰昕;边豪杰;于佳鑫;张宇宁;
单位：华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室;华北电力大学能源动力与机械工程学院;
摘要：为提取轴承振动信号中包含故障信息的频带，引入数学形态学与尺度空间法对经验小波变换(EWT)进行了改进，提出一种名为自适应经验小波变换(AEWT)的方法，实现了信号频带的自适应划分和故障诊断。分析过程中，引入自相关峭度(AK)对经验模态分量进行筛选，选取自相关峭度数值最大的分量进行平方包络谱(SES)分析，并采用特征频率显著性评价指标进行平方包络谱故障特征评价。对比验证方面，将所提方法的分析结果与文献中两种常用方法进行对比。分别对轴承实验数据及核电厂实测数据进行分析，发现提出的自适应经验小波变换频谱划分边界更均匀，筛选得到的分量中故障特征频率的倍频更多，故障信息显著性指标更高，能有效提取轴承故障信息。
关键词：轴承;;故障诊断;;经验小波变换;;自相关峭度
