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作者：张克新;蔡雪松;崔龙;李文举;王嘉龙;侯钢领;
单位：中核四川环保工程有限责任公司;哈尔滨工程大学烟台研究院;上海核工程研究设计院股份有限公司北方分院;
摘要：为解决畸变模型预测原型结构全部力学性能误差大的问题，应用全连接神经网络结合数值模拟提升了复杂结构畸变模型力学性能预测精度。以某核退役堆钢箱型结构的几何畸变模型为研究对象，采用相似理论和有限元模拟为全连接神经网络模型提供训练数据，开展了网络层级和神经元数量的优化以及模型评价等研究，进而建立了畸变模型修正方法。通过与原型结构比较，验证了畸变模型结合全连接神经网络能准确预测原型结构各个位置的应变、应力、位移等多参数力学性能，对于神经网络提高结构模型试验具有重要的参考价值。
关键词：畸变试验模型;;全连接神经网络;;钢箱型结构;;多参数力学性能
基金资助：烟台市校地融合项目(No.22MZ03CD012);; 黑龙江省重点研发计划基金资助项目(No.2022ZX01A14)
