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作者：唐冬来;石佳磊;许梓荣;刘友波;邓创;
单位：四川中电启明星信息技术有限公司;中国工业互联网研究院融通发展所;四川大学电气工程学院;国网四川省电力公司电力应急中心;
摘要：极端高温天气下的居民空调降温负荷成倍增长，已成为制约电力供应保障的关键问题。供电公司通常采用外购电、应急发电车等资源进行极端高温电力保供，然而，现有资源提供的负荷低于维持居民舒适温度所需的空调负荷，造成电力保供成本高昂，为此，提出了一种基于差异化居民舒适温度需求的居民空调负荷调节方法。首先，对历史居民空调负荷曲线进行谱聚类，获得典型的居民空调负荷分类。其次，通过结合居民舒适温度与空调热动力学模型，求解不同类型居民的空调负荷可调节潜力。在此基础上，基于动态博弈模型求解最优的居民空调负荷报价与调节策略。最后，在西南某城市示范区进行了极端高温居民空调负荷调节验证，该方法的经济效益在供电公司中优于双层调度与长短期记忆网络（long short term memory, LSTM）居民空调负荷方法。所提方法有效地降低了供电公司极端高温天气下居民空调负荷调节成本。
关键词：极端高温;;电力保供;;居民空调负荷;;谱聚类;;主从博弈;;可调节潜力评估
基金资助：国家科技重大专项（2024ZD0803000）~~
