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作者：祁兵;张恒源;李彬;彭浩宇;祁书珩;
单位：华北电力大学电气与电子工程学院;
摘要：随着分布式光伏电源的大规模并网，配电网系统面临潮流反送、电压越限、网损增加等挑战。同时，微型电动车换电行业正蓬勃发展，用户换电后产生的大量待充动力电池作为可控充电负荷，为优化系统运行提供了契机。基于博弈论与混合优化算法（genetic algorithm-particle swarm optimization,GA-PSO），提出了一种规模化微型电动车换电柜与分布式光伏的协调运行策略。首先，构建了换电柜与分布式光伏的协调运行架构。其次，在确保换电用户满意度的前提下，基于博弈论原理构建了一个促进光伏消纳、提升微电网经济效益的电量交易模型，并证明了主从博弈均衡解的存在性。然后，采用结合遗传算法的进化策略和粒子群算法的信息共享机制的GA-PSO算法对所提出的模型进行求解。最后，通过算例仿真，验证所提出的运行策略显著提升了光伏的本地消纳比例，并有效改善了微电网的经济效益。
关键词：分布式光伏消纳;;电动车换电柜;;并网型微电网;;混合优化算法;;主从博弈
基金资助：国家电网有限公司科技项目（5400-202355570A-3-2-ZN）~~
