来源：期刊VIP网 时间：
作者：徐宏强;何国锋;赵俊苗;张洛花;李睿;
单位：三峡大学电气与新能源学院;河南城建学院电气与控制工程学院;上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;
摘要：针对中点钳位型三电平并网逆变器模型预测控制参数鲁棒性差、输出电流纹波大的问题，提出一种基于径向基神经网络的模型预测控制策略。首先，利用加权平均电流控制原理将系统由三阶降为一阶，并建立其简化预测模型；其次，将器件老化、参数摄动及参数偏差耦合所引起的扰动视为集总扰动，利用径向基函数神经网络万能逼近的特性对其进行估计，并对加权平均电流的预测模型进行实时补偿；最后，通过严格的Lyapunov理论证明所提控制策略的稳定性。实验结果表明，所提控制策略显著增强了系统的鲁棒性，并有效抑制了输出电流纹波。
关键词：中点钳位型三电平并网逆变器;;模型预测控制;;参数鲁棒性;;径向基神经网络;;加权平均电流控制;;Lyapunov理论
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52177187）;; 河南省高等学校重点科研项目计划资助（23B413005）
