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作者：肖朝霞;刘翔宇;王璇;张一帆;
单位：天津工业大学电气工程学院;
摘要：随着电动汽车在大型社区的渗透率不断提高，以及充电功率等级、车主出行行为和充电模式出现差异，充电负荷预测愈发复杂。针对此问题，提出一种多功率等级的电动汽车充电负荷预测方法。首先，利用具有短期高预测精度特性的灰色GM(1,1)预测模型预测近两年的城市电动汽车保有量以扩充样本数据，进而建立基于遗传算法和Bass模型的电动汽车保有量中长期预测方法；其次，结合所收集的城市充电桩数据，将典型日划分为工作日、双休日和大型节假日，建立符合中国城市居民出行特征的充电行为概率模型；最后，构建兼顾电动汽车电池容量与停车时长的不同充电功率选择模型，提出基于蒙特卡洛模拟法的典型日不同功率等级的电动汽车充电概率模型。通过天津市某大型社区的算例分析，验证了该方法能够准确预测不同功率等级电动汽车的充电负荷变化趋势，可为未来社区充电设施的规划和建设提供数据支持。
关键词：大型社区;;电动汽车;;灰色GM(1,1)预测模型;;Bass模型;;负荷预测;;充电功率等级
基金资助：国家重点研发计划资助项目（2023YFE0198100）
