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作者：王庆宇;朱伟;李浩;孟丽丽;宋玉梅;王春蕊;
单位：中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院;中国石油大庆油田有限责任公司;中国石油大庆油田有限责任公司第五采油厂;中国石油大庆油田有限责任公司第二采油厂;中国石油大庆油田有限责任公司第三采油厂;
摘要：针对传统地层对比存在主观性强、效率低等问题，为了避免差错、提高工作效率，实现新井地层划分及老井成果质控全过程智能化，基于传统知识构建的知识库，以空洞卷积语义分割模型V3+(DeepLabV3plus)智能算法为核心，形成“知识+数据”双驱动的智能地层对比方法，实现标志层控制下的沉积单元自动对比。结果表明：通过智能算法改进、扩充样本集的规模与多样性、分段优化模型搭建，经过多轮迭代训练与模型质量评估，实现了传统对比与智能算法的有效融合，地层对比预测模型泛化能力显著增强；在南2―3区实例应用中，构建模型训练及验证精度达到90%以上，在人工质控的基础上，智能地层对比准确率再提升1百分点，工作效率可提升10～20倍。研究成果在提升地层对比精度、提高工作效率方面具有重要的应用价值。
关键词：智能地层对比;;DeepLabV3plus算法;;标志层;;分段模型;;模型评估
基金资助：中国石油天然气股份有限公司攻关性应用型科技专项“中高渗油田特高含水期大幅度提高采收率技术研究”(2023ZZ22)
