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作者：陈潇怡;邱玉新;甘强;罗建军;
单位：武汉理工大学;湖北文化旅游集团有限公司;浪潮通用软件有限公司;武汉纺织大学;
摘要：随着全球数字化转型的加速，传统的财务管理模式由于分散和低效已难以适应现代大型集团化企业日益复杂的管理需求，财务共享服务模式的集中、高效、透明等优势使其成为集团化企业财务管理的发展趋势。然而，如何针对大数据背景下的财务共享服务模式构建完善的内控体系，确保财务管理合法合规、资产安全和财务报告准确从而保证经营效率效果，实现企业战略发展成为企业管理中的一大挑战。本文旨在设计一套适应大数据背景下的财务共享服务模式的内控体系框架，通过引入大数据分析、智能化控制等手段完善财务共享中心的内控体系，从而确保财务信息真实可靠、业务处理合法合规，减少财务风险，提升审计的透明度。本文基于企业财务共享中心的核心业务模块，重点识别财务共享服务过程中存在的各种内控风险，结合我国财政部的内部控制规范，从业务流程梳理、表单附件梳理、数据标准梳理、信息系统梳理以及模型算法梳理等五个维度展开分析，同时探索大数据、机器人流程自动化（RPA）、人工智能等新兴技术在财务共享中心内控中的具体应用。研究表明，大数据背景下，财务和数据集中化使财务共享中心潜在风险增加，例如数据泄露和财务异常的风险。因此，必须构建更为完善的内控体系来识别、控制和降低这些风险，重点从数据标准化和流程标准化、信息系统的安全性和集成性以及可扩展性、引入自动化与智能技术、构建实时风险监控和预警系统、定期审查和更新数据标准等维度来构建适合大数据背景下财务共享中心的内控体系，以应对数字化转型带来的挑战。
关键词：大数据;;财务共享中心;;内控风险;;内控体系构建
基金资助：【湖北省会计学会科研课题】大数据背景下财务共享中心内部控制研究（鄂会学发[2025]1号）
