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作者：蒋鑫钰;王晓军;
单位：中国人民大学统计学院;中国人民大学应用统计科学研究中心;
摘要：对于老年人失能进展和失能分级的研究，既有文献一般依据日常活动限制(ADL)项目的数量对失能程度进行分级，很少关注活动限制项目发生的先后顺序、难易程度和时间间隔问题。本文引入项目反应理论(IRT)模型，基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据，对ADL项目的失能次序进行建模，发现从洗澡到穿衣、如厕、上下床以及进食和控制排泄等一般失能次序的进展规律，进而给出纳入失能次序信息的新的失能分级指标，并采用加速失效时间模型和多状态Markov模型等分析结果，对失能分级指标的合理性进行佐证，将研究结果用于对不同等级失能持续期和长期护理保险给付成本的测算。本研究可以为完善失能分级，合理配置失能护理时间，优化长期护理服务和长期护理保险制度提供参考。
关键词：IRT模型;;失能次序;;失能分级;;失能持续时间;;长期护理保险
基金资助：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“健康中国2030背景下的健康老龄化体系优化研究”(20JZD023)的支持
