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作者：曾斌;彭一桂;吴志超;艾东;袁晶晶;黄维;
单位：中国地质大学(武汉)环境学院;湖北省地质局第七地质大队;
摘要：针对长阳土家族自治县环清江库区两岸堆积层滑坡多发且隐蔽性强的问题，为克服传统人工监测和光学遥感调查的局限性以及常规PS、SBAS-InSAR技术在山区可获取形变点较少的现状，提出采用相干散射体时序InSAR (CSI-InSAR)技术对库区进行早期滑坡隐患识别。利用2021年10月5日—2022年6月2日时间段的Sentinel-1A升轨数据，使用振幅离差阈值法和BWS(Burrows-Wheeler Similarity)检验方法，提取了PS点和DS点，并根据最大坡度向形变速率转换公式，对形变点进行筛选，最后通过热点分析圈划出了滑坡隐患区。结果表明：清江两岸都以下降形变为主，下降速率在-6～-15 mm/a之间；渔峡口镇至资丘镇沿岸的下降点较多，与历史滑坡灾害点的分布较为吻合；高相干CSI形变点与GNSS数据记录的时序曲线的趋势较为一致；圈划出的33处滑坡隐患区均具备堆积层滑坡灾害发生的地质条件。本研究使用的CSI-InSAR技术在山区较为适用，解译结果可靠性高，可为类似山区堆积层滑坡的隐患识别及防灾减灾工作提供参考。
关键词：堆积层滑坡;;滑坡隐患识别;;CSI-InSAR;;SBAS-InSAR;;地表形变监测;;清江库区
基金资助：湖北省地质局第七地质大队科技基金项目(DQKJ2022-1);; 宜昌市夷陵区科技计划项目（2023B-104）
