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作者：李梦涵;闫彦彤;李丽红;
单位：华北理工大学理学院;河北省数据科学与应用重点实验室;唐山市工程计算重点实验室;
摘要：目前，位置服务的广泛应用带来了个人信息安全的挑战。为应对这一挑战，研究人员致力于探究多种位置隐私保护策略。其中，融合语义信息的位置隐私保护算法成为研究的热点之一。利用语义信息提出了一种新的选择位置中心的思想，将该思想与语义距离融合，选择最佳匿名候选集合，从而保证位置集合的语义多样性和物理多样性。实验结果表明，相较于DLS算法、Enhanced-DLS算法和MMDS算法，所提算法在语义和物理位置方面能够保证多样性，有效降低了位置数据的准确性，保护了用户的隐私。
关键词：位置服务;;语义信息;;位置中心;;匿名候选集合
基金资助：河北省数据科学与应用重点实验室项目(10120201);; 唐山市数据科学重点实验室项目(10120301)
