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作者：张鹏飞;秦峰;伍松柏;孙耀庭;刘瑞娟;张立强;严一鸣;孟圆;
单位：中国石化胜利油田分公司西部油气勘探项目部;中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院;山东航空学院;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
摘要：埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩勘探潜力大，但储层非均质性强，取心井少，储层预测难度大。利用岩心、薄片及测井数据，在分析储层岩石学特征及成岩相类型的基础上，建立测井数据和成岩相标签一一对应的训练数据集，利用主动学习和有监督学习技术开展储层成岩相识别研究，预测优质储层发育层段。结果表明：埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩储层以岩屑长石砂岩为主，其次为长石岩屑砂岩，储集空间以次生孔隙为主，裂缝次之；依据各成岩作用的强度，将其划分为强压实中-弱溶蚀弱胶结相、强溶蚀强-中压实弱胶结相、强胶结弱压实弱溶蚀相和过渡相4类成岩相，其中强溶蚀强-中压实弱胶结相储层物性整体最好，其次为过渡相。机器学习预测结果表明：主动学习技术较随机森林监督分类模型具有井间泛化能力强、预测结果准确度高及人机交互学习能力强的优势。物性中等偏好的过渡相类型储层在埕岛—桩海地区中生界潜山型碎屑岩储层中占比高，其次为强溶蚀强-中压实弱胶结相，差异性溶蚀作用是埕岛—桩海地区中生界优质储层的主要控制因素。
关键词：中生界储层;;成岩相;;主动学习;;测井识别;;埕岛—桩海地区
基金资助：深地国家科技重大专项“东亚岩石圈巨变深部动力学”(2024ZD1001106);; 国家自然科学基金项目“颗粒破碎及堆积结构演化对深层致密砂岩储层质量的影响”(42002145);; 国家科技重大专项“深层—超深层油气成藏过程与勘探新领域”(2017ZX05008-004);; 山东省自然科学基金项目“济阳坳陷桩西地区中生界火山岩成岩演化过程恢复”(ZR2021MD056)
