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作者：张智;王翔辉;丁剑;赵捷;武林芳;侯振永;
单位：油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学;中海油田服务股份有限公司油田技术事业部;
摘要：工业4.0技术革命促进油气行业步入数字化、智能化高速发展的智慧油田新阶段,中国石油领域数字化建设和应用集成取得多项进展,已采集钻井、录井、测井、试油气、分析化验和油气生产等多项海量勘探开发的数据;并对数据展开多项大数据分析,加快自动化建设及智能决策等。但使用的数据面临井筒工程数据库标准不统一、数据深度共享难、数据孤岛问题严重等挑战。为加速地质-工程一体化建设和应用,深化井筒工程大数据服务及智慧油田建设,分析了井筒工程大数据与传统大数据的联系与区别,统计了国内外油气大数据技术与平台现状,介绍了井筒数据特征和层次,总结了常见井筒工程问题的大数据算法;提出了如何根据业务需求进行算法优选的方案。最后,对当前大数据技术在井筒工程中应用存在的问题提出了发展性建议。
关键词：井筒工程;;大数据;;人工智能;;油气云平台;;地质-工程一体化
基金资助：国家科技重大专项(2024ZD1406603,2025ZD1402205,2025ZD1401106);; 国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目(U22A20164)
