来源：期刊VIP网 时间：
作者：师秦高雪;杨超然;刘鑫达;耿国华;
单位：西北大学文化遗产数字化国家地方联合工程研究中心;西北大学可视化技术研究所;
摘要：秦腔，作为中国传统戏曲艺术的瑰宝，拥有深厚的历史底蕴。然而，秦腔早期的影像资料常受噪声和失真影响，导致画质不佳，严重妨碍了秦腔数字档案的保存品质。目前应用的视频去噪技术在处理秦腔那色彩丰富、纹理复杂的服饰时，往往没有充分利用视频帧序列的时间连贯性，使得去噪效果并不理想，难以有效保留视频帧的核心特征。基于注意力机制的秦腔视频去噪算法开展研究，针对现有视频去噪算法忽略帧间时序相关性导致效果不佳的问题，提出了一种新的视频去噪算法，该算法利用双门控注意力机制进行时序信息的融合。首先，通过时序融合模块，将视频连续帧的时序信息进行有效整合；其次，利用双门控注意力去噪网络精确识别并消除时序上的噪声；最后，通过多头交互注意力精炼模块进一步细化特征，以消除去噪过程中可能产生的伪影并恢复丢失的细节，从而提升去噪后图像的质量。实验结果表明，与DVDNet、ViDeNN以及FastDVDNet等现有方法相比，该方法可以更好地利用视频的时序信息，达到干净且高效的秦腔视频去噪效果。
关键词：秦腔;;视频去噪;;注意力机制;;时序融合
基金资助：国家自然科学基金(62271393);; 文化和旅游部重点实验室项目(1222000812,cr2021K01);; 西安市社会发展科技创新示范项目(2024JH-CXSF-0014)
