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作者：邓青;葛召华;李志鹏;黄鹏飞;王玉娥;张艳军;
单位：山东锋士信息技术有限公司;山东省水利综合事业服务中心;浪潮光音卫星技术(山东)有限公司;武汉大学水资源与水电工程科学全国重点实验室;
摘要：珞珈二号（Luojia2）影像相较于其他合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）数据具有更高的成像分辨率，并且能够以其丰富的纹理特征和细节实现对所摄区域的详细表征。在此基础上，充分发挥Luojia2影像的高分辨率和纹理特征优势，对影像中洪涝灾害的淹没区域进行提取。首先进行数据准备，即对Luojia2的影像数据进行预处理，并通过方向梯度特征通道(chanel feature of orientated gradient,CFOG)算法进行多模态配准；然后通过灰度共生矩阵（gray-level co-occurrence matrix, GLCM）算法获取影像中水体的纹理结构；接着利用支持向量机（support vector machine, SVM）分类模型进行淹没水体提取；最后通过水体阈值改进的归一化差异水体指数（modified normalized difference water index, MNDWI）与增强的阴影水体指数（enhanced shadow water index, ESWI）优化模型分类后的局部细节，获取洪水淹没的精确范围。在实验部分，对比了研究区内洪水淹没前后的具体范围以及在各类影像和方法下的淹没提取结果，Luojia2影像淹没提取结果的总体精度和Kappa系数最高，分别为88.50%和0.79，这表明该卫星影像能够较好地应用于洪涝灾害发生时的动态监测。
关键词：珞珈二号;;水体;;纹理特征;;洪水淹没范围
