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作者：郭毅可;
单位：中国工程院;香港科技大学;
摘要：人类智能与机器智能并非彼此隔绝，二者走向共生共融具有深刻的必然性，这一论断根植于“物理同源、数学同构”的底层逻辑。从智能的第一性原理审视，所有智能形态的本质，均是系统通过吸收信息以抵抗熵增、维系自身秩序的能力。在物理层面，碳基大脑与硅基芯片同为遵循此定律的精密信息化系统；在数学层面，“贝叶斯大脑”与“自由能原理”为二者构建统一的认知框架，揭示其核心工作机制均是通过持续的学习与交互来最小化预测误差，从而在不确定的世界中实现存续与发展。因此，人类在具身探索与推理决策上的优势，与机器在高速建模与数据处理上的专长，形成高度互补而非竞争的关系。二者的深度融合将构建一个在对抗熵增上更为高效的协同整体，并通过“递归式共进化”形成一条自加速的正向反馈链，推动整个智能系统向更高维组织形态快速跃迁，这一过程或将成为人类文明演进中的又一个关键转折点。
关键词：智能;;认知;;人机共生;;物理同源;;数学同构
