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作者：唐啸;
单位：清华大学国情研究院;
摘要：生成式人工智能凭借其在语言理解、内容生成、推理分析等方面的强大能力，已经能够胜任传统政务服务岗位工作人员的部分工作任务，主要集中于特定业务环节与事务性辅助支持层面。然而，在涉及深层次价值理性的复杂治理领域，生成式人工智能仍存在难以克服的局限性，传统政务服务岗位工作人员所具备的深度认知、情感智能与伦理担当构成了政府治理不可或缺的重要部分。生成式人工智能与传统政务服务岗位工作人员的主要优势也呈现出显著的结构性互补，有效提升公共治理的整体效能。因此，生成式人工智能对政府职能履行以及传统政务服务岗位工作人员的影响，并非简单的“取代”与“被取代”的二元关系，其影响将呈现出多维渗透、动态演进的复杂特征。展望未来，随着技术的日益成熟与应用场景的持续拓展，生成式人工智能有望在更广泛的领域发挥关键作用，届时其替代、协同和重构效应也将充分显现，出现对传统政务服务岗位工作人员核心岗位职责的结构性替代，驱动政府部门整体行政效率的系统性跃升，进而深刻改变政府部门的组织体系与治理模式。
关键词：人工智能;;政府部门;;劳动岗位;;国家治理
基金资助：国家社会科学基金重点项目“地方政府短视行为的机制分析与对策研究”（项目编号：22AGL031）;; 国家自然科学基金重大项目“大数据驱动的政策多维解析研究”（项目编号：72293571）阶段性成果
