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作者：姜祎;张庆红;
单位：新疆财经大学统计与数据科学学院;
摘要：国家大数据综合试验区是驱动经济高质量发展、推动环境保护数据化与科学化的重要举措。选取2009—2022年我国省级面板数据，以国家大数据综合试验区建设为准自然实验，运用双重机器学习法探究国家大数据综合试验区对协同推进降碳减污扩绿增长的影响、作用机制及其异质性特征。结果表明：国家大数据综合试验区能够显著提升所在省份的降碳减污扩绿增长协同发展水平。国家大数据综合试验区通过绿色技术创新、数字产业集聚两条路径对协同发展产生间接促进作用。异质性分析表明，产业结构高级化地区、信息基础设施较完善地区，国家大数据综合试验区对协同发展的促进作用更明显。因此，应强化顶层设计，充分利用试验区推动协同发展；要因地制宜，实施差异化发展战略；发挥绿色技术创新、数字产业集聚的关键作用。
关键词：国家大数据综合试验区;降碳减污扩绿增长;绿色技术创新;数字产业集聚
基金资助：国家社会科学基金项目“西部民族地区农民数字能力测度及其增收机制和实现路径研究”(24XTJ003); 新疆维吾尔自治区普通高校人文社科重点研究基地项目“共同富裕目标下南疆农村地区低收入群体增收机制及实现路径研究”(XJEDU2023J004)
