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作者：刘毅;顾先宝;刘犇;唐雨尧;於国兵;
单位：安徽省辐射环境监督站;中国辐射防护研究院;
摘要：α、β脉冲甄别是表面污染探测领域中的重要研究内容，但实际甄别过程中存在串道现象，且噪声会引起β假计数。贝叶斯算法针对多特征、多分类项，在大型数据处理中具有方法易于实现、分类准确性高、运算速率快的特点。本研究基于脉冲幅度与脉冲梯度两个独立特征，运用贝叶斯算法在MATLAB软件上开展α、β和噪声三者的模拟甄别研究。结果表明，贝叶斯算法在基于国标的α参考源~(241)Am与β参考源~(90)Sr~(/90)Y的模拟仿真过程中，保持α、β粒子100%甄别能力的基础上，实现了噪声与低能β粒子的有效甄别，显著减少了噪声引起的β假计数，且具有更快的运算速度。
关键词：α、β脉冲甄别;;贝叶斯算法;;噪声甄别
