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作者：秦晓娜;许勇;吴会新;黄显煊;王五妹;陈廷钧;
单位：中核运维技术有限公司;福建福清核电有限公司;
摘要：针对主泵轴位移的故障检测,探讨了一种基于谱残差网络与深度自编码高斯混合模型(DAGMM)混合模型的故障检测方法。首先,利用谱残差网络挖掘数据样本间隐含的关联特征,使样本数据分布趋于集中。其次,利用DAGMM故障检测模型构建轴位移数据高斯概率分布,通过判断样本点是否超出分布确定是否故障。利用核电厂某机组1号泵的位移数据实验表明,该方法的平均准确率达到95.35%,能够良好地检测主泵轴位移的故障波动,适用于主泵轴状态监测工作。
关键词：主泵轴位移;;谱残差网络;;DAGMM混合模型;;故障检测
