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作者：胡飞跃;徐昊翔;邓成坚;杨舒铎;
单位：广东省地质调查研究院;
摘要：岩溶塌陷是岩溶发育区常见的一种动力地质灾害，具有突发性强、隐蔽性高等特点，对场地稳定性及工程安全构成严重威胁。为准确识别广佛肇地区岩溶塌陷的主要诱发因素，本文基于区域地质条件，分别构建深度神经网络（DNN）模型与传统层次分析法（AHP）模型，对易发性进行评价预测，并进行精度对比验证。结果表明，DNN模型在预测精度和可靠性方面均优于AHP模型，其整体评价精度达到87.9%，显著高于AHP模型的66.7%。DNN模型在岩溶塌陷易发性评价中具有显著优势，可为岩溶区灾害防治与规划提供科学依据。
关键词：岩溶塌陷;;深度学习;;神经网络;;层次分析法;;易发性评价
基金资助：中国地质调查局地质调查项目(12120114022301,DD20160252-06,DD20160257-04);; 国家自然科学基金项目(U1911202)~~
