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作者：罗振敏;申佳童;潘竞超;苏彬;刘利涛;
单位：西安科技大学安全科学与工程学院;陕西省工业过程安全与应急救援工程技术研究中心;西安科技大学陕西省煤火灾害防治重点实验室;
摘要：为降低洪涝灾害带来影响，优化应急物资分配机制，保障灾后物资科学调配、灾区需求供给，及群众基本生活与重建。针对城市洪涝灾害发生后灾区对应急物资的需求，采用案例推理法构建城市洪涝灾害应急物资需求预测模型，选用2021年郑州“7·20”特大暴雨事件对所建立的应急物资预测模型进行实例验证。结果表明:该模型在不同城市和灾害类型中的预测相对误差为1.44%，能够可靠预测紧急转移安置人数，具备较高的预测精度和实际适应性;地理特征与历史灾情数据是影响预测结果的关键因素，模型通过相似案例的检索与匹配，能够有效提取历史经验用于当前决策，显著提高了应急响应的效率与准确性;同时，该方法构建的预测框架具有良好的可操作性，不仅适用于城市洪涝灾害场景，还具备向地震、台风等其他自然灾害类型扩展应用的潜力。验证了案例推理法更能应对突发事件中物资需求的不确定性问题，为实现应急物资的科学调度、优化资源配置及提升灾后保障能力提供了有效支持。
关键词：城市洪涝灾害;;案例推理;;应急物资分配;;需求预测;;灾后恢复
基金资助：国家自然科学基金项目(52174200);; 陕西省榆林市科技计划项目(CXY-2019-139)
