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作者：陆文香;苏磊;
单位：审计署审计科研所;北京师范大学未来设计学院;
摘要：科技金融作为“五篇大文章”之首，是推动产供链韧性和安全水平的重要引擎，对提升国家竞争力与促进经济高质量发展发挥着关键作用。基于2010—2023年A股上市公司数据，通过构建科技金融政策所形成的准自然实验，结合双重机器学习方法，研究分析科技金融政策对产供链韧性的影响及其潜在的作用机制。研究发现，科技金融政策在短期内对产供链韧性的影响不显著，长期因资源配置失衡产生抑制作用。科技金融政策对产供链韧性的多元化和话语权有负向影响，对效率与稳定性的影响则呈阶段性差异，体现出一定的积极效应。拓展性分析显示，政策效应在不同经济带间存在显著异质性，其中，“一带一路”经济带、成渝经济带效应较弱，长江经济带和珠三角经济带的正向效应主要在实施初期显现，京津冀经济带则呈现先抑后扬的特征。此外，中央国有企业、成长期和位于高金融服务便利地区的企业产供链韧性政策效应最为显著；科技金融政策通过缓解融资约束产生短期效应，但创新驱动效应存在滞后性，且买方议价能力与供应商集中化是导致政策长期净效应为负的关键原因。基于此，在未来政策设计中应强化对区域与行业的差异化支持，优化金融资源配置，推动科技金融与产供链的深度融合，为经济高质量发展提供理论支撑与实践路径。
关键词：科技金融;;产供链韧性;;试点地区;;政策效应;;双重机器学习
基金资助：国家社会科学基金项目“金融结构优化对出口贸易高质量发展的影响研究”（24CJL025）
