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作者：聂静虹;李肖楠
单位：1.中山大学新闻传播学院
摘要：生成式人工智能为主流媒体内容生产带来效率提升与创意支持，但随之产生的AI幻觉问题不仅会导致技术使用的信任危机与效率悖论，更易对新闻真实性与媒体公信力造成连锁性损害。基于对25位主流媒体从业人员的深度访谈，研究发现主流媒体内容生产中的AI幻觉主要包括事实虚构型、语境错配型、逻辑断裂型、语用误导型和跨模态幻觉几类。现阶段，主流媒体在个体层面形成了以职业伦理、技术回避、分层使用和技术驯化为核心的多层次防控机制，组织层面则处于技能培训、内容标识和初步制度探索阶段，存在系统化制度与技术工具支持尚不完善的“中空”现象。应对AI幻觉促使从业者强化职业认同，重塑职业价值，同时也为主流媒体构建“可信内容中枢”身份提供了契机。主流媒体需在个体、组织与技术多层协同中构建对AI幻觉风险的系统性防范框架，以在智能传播时代实现新闻安全与公信力的再生产。
关键词：AI幻觉;主流媒体;内容生产;风险防范
基金资助：广州市哲学社会科学发展“十四五”规划2025年度常规课题（资助）一般项目“AI辅助诊疗对医患信任的重构机制研究”（项目编号：2025GZYB03）的阶段性成果
