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西安石油大学学报(自然科学版)2026年第03期:庆城油田三叠系延长组长7段湖底扇储层三维智能建模

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作者:梁晓伟;柴慧强;冯立勇;王骁睿;郭晨光;晏继发;尹艳树;

单位:中国石油长庆油田页岩油开发分公司;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室;

摘要:庆城油田华H100-合H60区湖底扇沉积体系具有砂体规模小、朵叶体叠置样式复杂、空间非均质性强等特点,传统建模方法难以准确表征其薄储层三维分布规律,制约了致密油藏的高效开发。为了提升开发效果,提出了一种基于生成对抗网络的由二维剖面重构三维地质模型的建模新方法。通过整合二维地质剖面图与平面图的多源异构数据,构建联合训练框架,有效提升模型对地质结构的特征提取能力;创新采用将生成的三维模型进行二维切片,并采用多方向判别器与实际二维不同方向样本集进行对比,构建具有领域适应性的对抗损失函数,迭代反馈实时调整生成器网络参数,确保三维地质模型符合实际样本集的地质特征,最终实现从二维剖面到三维地质体的精准重构。应用结果表明,新方法准确建立了湖底扇储层微相砂体空间分布的三维地质模型,实现了对重力流水道-朵叶体复合体空间叠置关系的精准刻画,5口抽稀井验证显示微相预测符合率达79.4%,模型精度较高。该研究成果丰富了智能建模理论,为致密油储层智能预测与水平井开发提供了有效技术支撑。

关键词:三维智能建模;;二维地质剖面;;生成对抗网络;;湖底扇;;庆城油田;;鄂尔多斯盆地

基金资助:国家自然科学基金项目“利用任意二维沉积相剖面重构三维地质模型新方法”(42372137)