来源：期刊VIP网 时间：
作者：陈禹;陈磊;黄凯阳;
单位：华北理工大学电气工程学院;河北省风光氢储安全监测与智能运行技术创新中心;
摘要：为提升蜣螂优化(Dung Beetle Optimizer, DBO)算法的收敛速度与寻优精度，提出一种多策略改进的蜣螂优化(Multi-Strategy Improved DBO,MSIDBO)算法。使用最优拉丁超立方抽样初始化蜣螂位置，提高初始种群的多样性；将切线飞行策略与自适应惯性权重相结合并用于偷窃蜣螂的位置更新，协调算法的全局探索能力与局部开发能力；采用周期性跳跃机制，提高算法跳出局部最优的能力，进一步提升算法的整体寻优性能。采用12个基准测试函数进行仿真实验，实验结果表明，改进后的算法收敛速度更快，寻优精度更高、稳定性更好。将改进算法用于解决工程约束问题，进一步证明了改进算法的实用性。
关键词：蜣螂优化算法;;最优拉丁超立方抽样;;切线飞行;;自适应惯性权重;;周期性跳跃机制
基金资助：国家重点研发计划(2021YFE0190900);; 教育部产学合作协同育人2023年项目(230802495182120)~~
