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作者：黄倩雯;刘庆丽;杜娟;吴名华;黄肖萍;钱未;
单位：中国地质大学(武汉)湖北巴东地质灾害国家野外科学观测研究站;重庆市万州区地质环境监测站;中国地质大学(武汉)环境学院;中国地质大学(武汉)极端天气气候与水文地质灾害研究中心;江西省天久地矿建设集团有限公司;
摘要：地质灾害精细化易发性评价是乡镇尺度地质灾害风险防控的基础，探究适应于乡镇级评价精度需求和精细化调查数据的易发性评价方法成为研究的重点。以万州区熊家镇为研究区，在精细化地质灾害调查的基础上，将滑坡灾害细分为厚层堆积层滑坡和浅层堆积层滑坡，分别对其进行斜坡单元划分，并基于灾害的成因机制构建差异化的易发性评价指标体系；针对乡镇尺度评价区灾害样本数量少、难以采用统计和机器学习类评价方法的问题，引入多分类逻辑回归模型进行小样本区的易发性评价；综合滑坡单元、非滑坡单元和存在一定变形、但尚未形成整体滑移的不稳定斜坡单元，突破传统的0、1二元变量，构建包含“中间态”变量的易发性评价灾害样本集，从而实现对灾害样本的有效扩充和对不同程度易发性的量化评价。结果表明：浅层堆积层滑坡高和极高易发区主要位于研究区北部顺向坡以及中部、南部的人类活动集中区域，且70.59%的调查变形点位于高和极高易发区；厚层堆积层滑坡极高和高易发区主要分布于西部坡度较缓的河流两岸，评价结果精度AUC值为0.823。本研究对乡镇及其同等尺度地质灾害风险调查与评价具有参考价值。
关键词：厚层堆积层滑坡;浅层堆积层滑坡;易发性评价;多分类逻辑回归模型
基金资助：国家自然科学基金面上项目(42172318)
