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作者：赵燕;孙慧;马点圆;
单位：新疆大学新疆创新管理研究中心;新疆大学经济与管理学院;
摘要：减污降碳协同增效是中国建设社会主义现代化强国的必然选择。2017年绿色金融改革创新试验区试点政策的落地标志着中国进入绿色金融改革新阶段。基于此，以绿色金融改革创新试验区为准自然实验，选取2012—2020年中国279个城市的面板数据为研究样本，采用双重机器学习模型实证分析城市绿色金融改革对减污降碳协同增效的影响。研究发现，城市绿色金融改革可以实现减污降碳协同增效，同时可以降低工业生产过程和交通与建筑的碳排放。作用机制分析发现，城市绿色金融改革可以通过加大研发投入、提高绿色创新水平和促进数字普惠金融发展，进而实现减污降碳协同增效。根据功能定位、发展基础和资源禀赋进行异质性分析发现，“一带一路”城市和资源型城市绿色金融改革可以实现减污降碳协同增效，而从发展基础异质性来看，只有以经济发展和产业结构升级相结合为发展主线的城市绿色金融改革才能实现减污降碳协同增效的耦合协调发展。研究内容有助于为地方政府探寻绿色金融改革减污降碳协同增效的新路径、新模式、新实践提供理论支持。
关键词：城市绿色金融改革;;减污降碳协同增效;;双重机器学习;;耦合协调度模型;;机制分析;;异质性分析
基金资助：科技部重大科技项目暨第三次新疆综合科学考察项目(SQ2021xjkk01800-5);; 国家自然科学基金地区项目(71963030)
