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作者：张艳华;
单位：中国劳动关系学院劳动关系与人力资源学院;
摘要：基于工作任务理论，使用劳动者调研微观数据，估计人工智能技术应用对劳动者就业替代风险的影响。研究发现，工业机器人、服务业机器人、柔性生产线等人工智能技术的使用会使劳动者工作被替代的可能性显著增加。采用倾向得分匹配法进行内生性检验，研究结果具有稳健性。同时，这种替代效应具有明显的工作任务异质性和企业所有制性质异质性。工作任务异质性表现为非常规认知类工作被智能化技术替代的风险最小，常规体力类工作任务被替代的风险最大，非常规体力类工作任务与常规认知类工作任务被替代的可能性居中。企业所有制性质异质性体现为国有企业劳动者工作被人工智能技术替代的风险最小，股份制企业劳动者的替代性风险居中，私营企业劳动者的替代性风险最大。当下人工智能技术仍然具有较强的技术偏向，对中等技能人群没有明显的替代性，在我国尚未显示出“就业极化”现象。进一步研究发现，在人工智能技术浪潮不断推进的情境下，工会组织在一定程度上降低了技术替代人工的可能性，通过推动签订劳动合同显著降低了劳动者被替代的风险。表明人工智能技术对就业总量、技能结构、工作任务重塑等领域的影响，既深刻全面又复杂多变。因此，人社部门需加强对从事常规体力类工作任务人群的就业动态监测，谨防人工智能技术带来大规模失业问题。劳动执法部门要重点关注私营企业的灵活用工问题，加强劳动督察，发挥社保的兜底保障功能，平衡就业市场的灵活性与安全性，增强劳动者抵御技术失业风险的能力。教育、人社、工会等部门应加强协同，联合建立健全旨在提高劳动者终身就业能力的职业技能培训体系，帮助劳动者提高应对人工智能技术就业替代风险的能力。各级工会需加强对就业市场信息的分析，实现就业市场供需两端的精准链接。教育部门需考虑教育、科技、人才一体化，注重培养人机协作、人机互动的复合型人才。
关键词：人工智能技术;;工作任务;;替代效应;;就业极化
基金资助：国家社会科学基金项目“人工智能技术对就业的影响和对策研究”（20BJY053）
